MOTO4
Big Data – Analiza dużych ilości danych
Partnerzy szkolenia:
Cel kursu:
- Zapoznanie słuchaczy z pojęciami oraz technikami z zakresu przetwarzania dużych zbiorów danych
- Prezentacja w postaci warsztatu wybranych narzędzi BigData
Tryb szkolenia
Szkolenie otwarte
Stopień kursu
MOTO4
Czas trwania
2 dni
Miejsce szkolenia
Centrum Szkoleń Inżynierskich EMT-Systems lub siedziba klienta
Zobacz salę szkoleniową
Zobacz salę szkoleniową
Terminy szkolenia
Agenda
Cena szkolenia
Możliwość uczestnictwa online
NIE
Cena obejmuje
- Certyfikat ukończenia kursu w 2 językach – polskim i angielskim
- Materiały szkoleniowe: Skrypt szkoleniowy
- Dostęp do fachowej literatury i czasopism branżowych (dot. szkoleń stacjonarnych)
- Materiały piśmiennicze np. notatnik, długopis (dot. szkoleń stacjonarnych)
- Kompleksową pomoc indywidualnie przydzielonych opiekunów kursu
- Karty Kursantów upoważniające do zniżek w wybranych gliwickich lokalach partnerskich (dot. szkoleń stacjonarnych)
Wymagania wstępne
Ogólna wiedza techniczna, ogólna wiedza informatyczna z zakresu sieci komputerowych oraz baz danych.
Catering
Uczestników szkoleń w naszym centrum zapraszamy na poczęstunek w EMT Coffi Di‘Italian Espresso Bar oraz pełny obiad.
Przeczytaj szczegóły
Przeczytaj szczegóły
Kontakt
Szkolenia zamknięte
W tym zakresie organizujemy również szkolenie zamknięte, gdzie terminy, koszt uczestnictwa, miejsce oraz program szkolenia są ustalane indywidualnie z Klientem
Certyfikat
Po zakończeniu szkolenia, każdy z Uczestników otrzymuje dwujęzyczny, imienny certyfikat opisowo potwierdzający nabyte umiejętności zgodnie z wdrożoną procedurą PN-EN ISO 9001:2015 TüV NORD Polska
Przeczytaj więcej
Przeczytaj więcej
Zakwaterowanie
Lista hoteli w pobliżu miejsca szkolenia.
Zapraszamy do kontaktu
32 4111 000
info@emt-systems.pl
w celu skonsultowania trafności wyboru szkolenia
Program kursu
| |
| |
Wyposażenie laboratorium
Komputery z dostępem do Internetu i 16 GB RAM.
Oprogramowanie VMWare Player.
Poznaj naszą firmę
Korzyści dla uczestnika
Po ukończeniu szkolenia uczestnik:
- zna przykładowe znane systemy do analizy Big Data, szczególnie pod kątem możliwości ich potencjalnego zastosowania i wykorzystania w zakładzie pracy,
- dobiera wybrany system analizy Big Data do potrzeb i oczekiwań zakładu pracy,
- obsługuje wybrany system do analizy Big Data,
- wyciąga informacje z systemu danych oraz przygotowuje wnioski z przeprowadzonej analizy oraz wytworzonych informacji.
